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【央视新闻客户端】

　　核心要点

奥特曼驳斥 “ChatGPT 每次提问要消耗数加仑水 ” 的说法 。

他承认 AI 整体能耗正在上升
，并呼吁使用更清洁的能源
。

但奥特曼认为，人类完成任务同样需要消耗能源。

　　OpenAI 首席执行官山姆?奥特曼周五为人工智能的资源需求进行辩护 ，称有关数据中心用水的担忧是 “假的”，并将 AI 系统消耗的能源与人类进行对比 。

　　奥特曼在印度人工智能影响力峰会期间接受《印度快报》采访时
，被问及对 AI 常见的批评 —— 例如能耗和水耗问题
。

　　这位 CEO 回应称，网上流传的 “ChatGPT 每次提问要消耗数加仑水
” 的说法 “完全不真实 、极其荒谬 ，与事实毫无关联”。

　　数据中心传统上会使用大量水来冷却电子元件
、防止过热 。尽管数据中心冷却技术已承诺降低耗水量
，一些新建的数据中心甚至完全不再用水
。

　　但即便效率不断提升，水处理技术公司赛莱默（Xylem）与《全球水资源情报》上月发布的一份报告预测 ，随着计算需求上升
，未来 25 年用于冷却的用水量将增长两倍以上，给供水系统带来压力。

　　在驳斥用水担忧的同时 ，奥特曼表示
，能耗问题确实是对 AI 合理的关切 。

　　“不是每次提问，而是总量 —— 因为全世界都在大量使用 AI…… 我们需要非常快地转向核电、风能和太阳能
。 ”

　　被问及微软创始人比尔?盖茨此前的言论 —— 盖茨曾表示 ，人脑的能效证明 AI 未来也能变得更节能 —— 奥特曼表示不认同。

　　“这种比较中总有一点不公平：人们总在说训练一个 AI 模型要消耗多少能源…… 但培养一个人也要消耗大量能源 。
” 他说
，“需要差不多 20 年的生命，以及在此之前你吃的所有食物 ，你才能变得聪明。”

　　他补充道：“公平的比较应该是：模型训练完成后，你问 ChatGPT 一个问题
，它回答所消耗的能源，与一个人类回答所消耗的能源对比
。如果按这个标准衡量 ，AI 在能效上可能已经赶上人类了。 ”

　　奥特曼所指的过程被称为推理
，即使用已经训练好的 AI 模型生成新输出 。AI 推理的功耗通常远低于训练阶段
。

　　在人们对 AI 取代人类工作的焦虑日益加剧之际，奥特曼的言论 ，尤其是 AI 与人类的对比
，在网上引发了一些争议。

　　出席峰会的印度软件公司 Zoho 联合创始人兼首席科学家斯里达尔?文布胡批评了这种将 AI 与人类等同的做法 。这位亿万富翁在 X 平台上表示：“我不想看到一个把一件技术产品和一个人等同起来的世界
。
”

　　这场争论发生之际，各国政府和企业正投入数百亿美元建设新的数据中心 ，以满足 AI 系统的计算需求。

　　国际货币基金组织（IMF）5 月的一份报告显示
，2023 年全球数据中心的耗电量已达到与德国或法国相当的水平，这距离 OpenAI 推出具有里程碑意义的 ChatGPT 模型仅过去不久 。

　　作为回应 ，一些政府正加快审批流程
，推动新增廉价能源并网，部分环保人士警告称 ，此类举措可能与全球净零排放目标相冲突
。

　　美国等国的一些当地社区也对数据中心开发项目表示反对，担心这会给电网带来压力
，并推高整体电价。

　　就在上周，得克萨斯州圣马科斯市议会在数月的公众反对后 ，否决了一项投资 15 亿美元的数据中心项目 。

　　面对这些反对声音
，包括奥特曼在内的许多科技行业领袖认为，数据中心需要更多元化的能源供应 ，包括可再生能源和核能
。