地图大数据如何“抗疫
”?

热力图帮助公众规划出行在百度地图大数据加持下的热力图，能让公众看到具体区域的实时人口流量密度 。例如 ，公众外出时可通过热力图避开密集人群
，这是预防肺炎疫情的重要手段
。

地图大数据通过提供人口迁徙信息、实时人口流量密度 、疫情相关消息
、医疗资源定位、疫情动态追踪及专项防护功能等，在抗疫中发挥了信息支持 、决策辅助和公众防护的重要作用。以下是具体应用方式：百度地图提供迁徙大数据：百度迁徙大数据平台可展示300多个城市春运期间迁出、迁入人口的迁徙趋势 。

基层部门和社区组织加强社区人员情况摸底调查 ，建设完善的大数据支撑机制，具备应对突发事件的基础数据能力
，避免数据多元重复采集。推动数据共享政策，保护数据隐私权益：抗疫基本结束后 ，需讨论并制定隐私数据搜集和调用隐私大数据的规则
。

疫情分析 在疫情分析方面
，大数据技术在整体疫情分析管理中起到了重要作用。百度地图迁徙大数据能够追踪疫区人群流动情况，进而分析和预测疫情发展的态势 ，为有关机构提供决策辅助 。例如
，百度地图上线了疫情小区地图和发热门诊地图，智能预测可能产生人员聚集的高危地区 ，为广大用户提供帮助
。

吉林税收大数据平台促企区域合作

吉林省税务部门依托税收大数据平台
，通过多部门联动
、精准服务企业需求，在疫情期间有效促进企业跨区域合作 ，实现保民生与促发展的“双赢”。

月份以来
，各地税务部门通过税收大数据匹配供需，推动全国企业与湖北企业达成4280个合作项目 ，成交金额33亿元，中小企业成为主要受益群体 。牵线联通采购链：税收大数据破解原材料供应难题精准匹配供需：税务部门依托增值税发票等税收大数据平台
，为湖北企业提供产销信息支撑
。

税收大数据表明，产业聚集为横琴粤澳深度合作区发展注入显著活力 ，四大产业成为新注册企业主体
，市场实体持续增长，企业经营质量提升 ，税务部门依托数据优化服务
，助力区域经济高质量发展。

集团税收遵从合作协议联合谈签选取税务内控完善、纳税信用等级高的集团企业，联合签订《税收遵从合作协议》 ，明确税企双方权利义务 。例如
，协议企业可享受简化申报流程 、减少税务检查频次等优惠措施，同时承诺依法诚信纳税 ，形成良性互动
。

吉林疫情最严重时一天有多少例

〖壹〗
、吉林疫情最严重时一天新增有4009例。根据相关网站资料查询后了解到
，在2022年3月15日时，吉林省一天时间就新增了4009例本土确诊病例 。

〖贰〗、例
。通过查询疫情实时大数据报告了解到 ，截止于2022年9月3日，吉林疫情严重
，当日新增病例11例。吉林省，简称吉 ，是中华人民共和国省级行政区
，省会长春 。

〖叁〗 、通过查询相关资料显示：长春疫情最严重的时候7821例。因为通过查询吉林省卫生健康委员会官方网站疫情统计表了解到，长春疫情最严重的时候是2022年4月 ，在整个4月就出现了7821例本土确诊病例
，所以长春疫情最严重的时候7821例
。

〖肆〗
、个市州受影响：吉林省本轮疫情已扩散至吉林市、长春市 、延边州等7个市州，其中吉林市感染者比较多（确诊388例
、无症状391例） ，占全省总感染者的75%。多地同时出现疫情
，导致防控资源分散，流调、隔离等措施的协调难度增加 。

〖伍〗 、报告病例后4天内：迁出目的地主要为长春市
、北京市、哈尔滨市 、沈阳市 ，跨省流动比例有所上升
。3月3日以后：迁出人数呈现下滑趋势
，可能与疫情防控措施加强（如交通管制、居家隔离要求）有关。

〖陆〗
、例如，吉林农业科技学院、长春市九台区第一中学等学校出现聚集性疫情 ，大量学生被感染；一些工厂也因人员密集 、通风不良等因素，导致疫情快速传播
，使得短时间内出现大量感染者 。