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【央视新闻客户端】

世界周刊丨“AI是否会取代人类工作 ”诺奖得主这样说

过去一年，“AI是否会取代人类工作
”的讨论持续升温 ，相关研究报告
、行业预判和真实案例不断刷屏
，让职场人士人心生忧虑
。但其实，传来的也不全是坏消息。

AI模型训练带来新的工作机会

马达加斯加位列全球最贫困国家之一 ，全国约3100万人口里，超七成民众身处贫困线以下
，而AI浪潮的兴起，为这个国家带来了全新的发展契机 。

25岁的埃莉娜就是抓住时代红利的一员
。埃莉娜就职的AI公司 ，是当地头部数字企业
，位于马达加斯加安布西特拉市中心商务区的一栋现代化大楼内。

公司有80名员工，日常工作是数据标注工作 。工作人员通过贴标签、做标记 、区分颜色
、划定重点等方式 ，对数据的差异特征、相似特征及所属类别进行规整标注
，为AI模型提供训练与学习所需的基础素材
。

埃莉娜这份工作月薪120欧元，比当地80欧元的平均薪资高出50%。尽管工作强度大 ，在岗期间几乎没有空闲时间
，但这份不薄的收入，依旧吸引着马达加斯加大批年轻人投身人工智能行业 。

据马达加斯加官方统计 ，截至2025年底
，已有约10万人从事人工智能相关行业，行业人才需求也在持续迭代变化
。为此 ，马达加斯加数字发展 、邮政与电信部计划加大投入，大力开展数字领域职业人才培养。

人形机器人发展催生“机器人训练师”

今年4月
，一段来自印度服装厂的视频在国内外社交媒体上疯传 。画面里，流水线上的工人正在低头缝纫 ，和普通的工厂场景没什么两样
，除了一件事——每个人头上都戴着一个摄像头
。

这种不同寻常的工作状态引起了人们的关注，随着视频的传播 ，各种猜测也愈演愈烈。其中流传最广的一种说法是
，工厂通过头戴设备录制熟练工人的第一视角操作画面，以此采集精准的作业数据 ，用于训练人工智能系统与人形机器人 。

人形机器人发展到今天
，早已不再是单纯的算法博弈，而是实打实的场景落地能力。而研发训练机器人过程中所必需的真实场景动作数据 ，也随之变得紧缺
。

采集海量动作视频用于训练机器人
，有点像是让机器人上网课。相较而言，在机器人产业日益蓬勃的中国 ，机器人的学习条件更为优越，已经有了自己的“职业技校 ”
，技校里的老师被称为“机器人训练师” 。

这是位于广西柳州的一所机器人训练学校，120台人形机器人围绕汽车制造、工程机械等柳州特色产业需求实训
。要让机器人掌握更精密
、更复杂的工业作业 ，就要启动进阶训练
，通过外骨骼装置复刻人类精细化动作。

人工智能和劳动者的关系赋能还是替代

AI正加速“新领
”职业的崛起，据世界经济论坛统计 ，过去两年内
，全球新增了约130万个AI相关岗位 。到2030年，人工智能有望创造出1.7亿个全新就业岗位
。

人工智能与劳动者的关系 ，是赋能还是替代？在斯坦福大学数字经济实验室主任埃里克·布林约尔松看来
，答案应该是前者。

2022年，布林约尔松提出“图灵陷阱”一说 。他指出 ，人工智能行业长期存在一种固化的发展思路：一味追求让机器模仿人类、取代人类
，把自动化当作发展的默认方向，反倒将人机增强协作的理念边缘化
。

布林约尔松主张 ，科技研发应当主动调转方向，不再局限于“让机器替代人的工作 ”
，而是转向借助技术拓展人的能力边界，让人完成从前无法实现的事。

关键：制度环境能否承接结构性变革

詹姆斯·黑尔 ，原本是欧洲知名在线旅游平台eDreams联合创始人 。一次就诊经历
，促成了他的事业转型：毫无医学背景的他成功跨界入局AI医疗领域
。

黑尔决定和身为心脏病专家的妻子一起研发超声影像智能解析技术。借助超声影像智能解析技术，AI已实现超声心动图检查自动化 。和传统的人工阅片相比 ，优势很明显。

心脏病专家卡罗琳·林：像我一样的心脏病专家
，此前解读一份影像要花上30分钟，而且人与人之间有诊断差异
。现在AI只需两分钟就能完成全部流程 ，一键操作
，结果零偏差。同一份检查影像，系统给出的报告永远一致 ，因为它会完整读取所有数据 。

面对人工智能可能给人类社会带来的冲击
，2025年诺贝尔经济学奖得主 、法国经济学家菲利普·阿吉翁认为，人工智能固然会冲击并淘汰大量现有岗位 ，但只要社会能保持充足的创新活力
、具备足够的制度弹性，技术变革本身就能催生出新兴产业与全新就业机会
。

他强调
，关键不在于技术本身有多强大，而在于制度环境能否承接这种结构性变革：市场竞争是否充分、教育体系能否适时调整适配 、社会保障体系是否牢固完善。

我们不必畏惧技术迭代 ，更应主动拥抱变化
、精进自身能力 。唯有以智慧驾驭科技
，才能在新时代劳动浪潮中，收获更多机遇与成长
。

(央视新闻客户端)【